The Future of Information Dashboards

这是月初的一篇文章, 其实从接触网络一来, 我就一直坚信internet一定会改变世界的, 或者说, internet以后一定将处于世界的核心. 而随着物联网的提出以及逐步的实现, 我对此更加深信不疑, 作为未来信息化的世界, 信息的展现一定核心的核心, 这一篇文章就是在谈未来信息面板的一些畅想.

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去年对于信息可视化产业而言是一个非常有意义的一年. 随着越来越多的企业认识到了数据可视化对于企业核心业务上的价值, 未来的日子似乎充满了希望.IIA(国际统计研究所), 一个专注于个统计应用的独立企业, 最近发布了”2014年的9项统计应用预言”.

其中, 它预言数据可视化在简单的统计应用和复杂的统计应用都会有所增长. 但是, Thomas H. Davenport, IIA的联合创始人以及研究组组长, 曾发表声明告诫那些想要在很复杂的, 多变量的统计中引用数据可视化的人们:”那样很复杂, 因为人类是无法理解那些超过两个,或者说最多三个纬度的事情的.”

在随着越来越多的企业开始使用数据驱动来进行决策, 寻找有着强大可视化能力的应用来帮助它们更好理解自己的数据的场景下, 信息面板也就会开始做出一些更大的改变. 以下是结合数据后能够带给我们更好的用户体验的5个变化:

更多的独立软件商将会把拥有一个强大的信息面板作为它们的核心竞争力之一;
在2013年, 我们看到很多ISV都在自己的产品中增加了数据可视化的能力; 在2013年5月, 作为典型SEO软件SEOmoz不仅把自己的名字改为了Moz, 同时还扩展自己的服务, 增加了一个专用的统计平台, Moz Analytics. 新平台允许用户在一个地方就可以管理他们所有的数据统计. 统计面板提供了一个很好的入口来了解一个公司的搜索, 社交以及渠道来源. 用户可以跟踪他们网站的流量来源, 有多少人在关注公司, 公司发布内容的影响力如何, 以及那些数字属性创造的价值最大.

同时,信息面板并不局限于市场统计分析之中. 在去年的12月4日, Vigillo LLC, 一个公司主要业务是制作数据挖掘软件产品用以聚合, 组织, 以及传递复杂的的车辆安全信息, 当然用一种更容易阅读的格式. 此公司宣称这是一种新型的大型数据智能平台(Athena-雅典娜).

以希腊智慧女神命名, 雅典娜是一个开源的大数据处理, 它的数据来源非常的广泛, 最终把这些多样的数据处理成为可以理解的信息, 同时用一种很直接的形式展现出来, 这样那些公司就可以用来改善自己的操作参数. 基于网络的解决方式是跨越平台的, 可以从各种设备上接入, 并且通过交互非常优质的面板来展示信息可视化以及报告发布的日程.
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  <img src="http://uxmag.com/sites/default/files/uploads/choudhury-future-of-the-information-dashboard/future-of-the-information-dashboard-2.png" alt="initial Athena report" />
 <p>在2014年, 越来越多的ISV会增加这些功能到自己的产品之中, 用户也会逐渐适应这种信息面板.</p>
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信息面板满足那些On-the-Go类型用户的需求

对于信息面板, 易用性是其成功与否的关键指标. 随着我们对智能手机和平板的依赖性越来越重, 面板会在以后的进化中越来越贴合那些on-the-go类型用户的需求.

  此后将一个桌面应用转换到一个移动端的应用就再也不用那么麻烦了. ISV需要认真的考虑移动用户的需求, 把人机交互的规则实施在一个很小的屏幕之上.

  从一个数据统计学到交互报告, 手机端的面板将会在2014年变得越来越强大. 我们将会看到医生们在路上就开始通过操作屏幕浏览患者的医史, 通过滑动或者收缩手势来浏览细节, 而不是坐在一大堆文件旁来寻找数据.

  <img src="http://uxmag.com/sites/default/files/uploads/choudhury-future-of-the-information-dashboard/future-of-the-information-dashboard-3.png" alt="Always-on wireless connectivity and gesture capabilities of mobile devices will further accelerate the improvements in mobile information dashboards." /> 
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信息面板集成高度智能的位置信息

位置信息是移动技术发展的又一衍生产物. 传统上, 网页上的面板都会用地图来视觉化表现一些基于地理的信息. 比如Google Analytics就是这样.

而随着移动设备内置GPS技术后, 你面板中呈现的智能地理信息就开始飞速发展了. 在传统的地图提供传统的位置信息外, 这些带有GPS技术的手机面板可以帮助你来优化你的地理信息. 所以我们完全可以期待智能定位系统的移动面板将会在那些供应商们路过某个店铺时提醒他们某种货物的短缺, 或者告知快递人员及时派送快递的最佳路线.
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面板提供的实时性

实时数据在2013年的时候就已经红极一时, 而我们相信它一定会获得更多的瞩目在2014年之中. 用户将再也不需要局限在历史数据之中了, 他们将可以获得最新的时效性数据, 试图从中发现新的机会. 无论是市场监控自家线上活动的进展情况, 及时调整来获得最好结果亦或者是零售商们可以根据当前店内的客户情况来决定当下的优惠情况, 越来越多的商业会利用实时数据来提供更有价值的信息.

在最近我们fusioncharts博客上关于实时数据可视化的一系列文章中,我们看到了商业中是如何接入实时数据的技术来强化它们的决策能力. 利用实时的信息面板它们可以追踪一些核心指标, 比如: 转化失败率等. 所有的失败会在第一时间记录下来, 并更新在面板之上. 分析人员就可以利用这些信息来快速的应对那些紧急的问题, 第一时间的解决那些高风险的问题. 尤其是对于电子上午而言, 迅速的解决付款相关问题对于企业生存都是一个很关键的问题.
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信息面板的预测能力

随着我们习惯了天气的预报, 选举预测, 以及手机上的输入预测等, 预测性的分析在未来的信息面板中一定会有一席之地. 从数据中解析信息, 并将之用于预测趋势以及行为模式, 将会帮助商业更好的分配它们的资源. 销售商们可以避免那些脱销或者积货的风险, 厂商也可以预测它们的消耗来更好的规划财政支出, 金融上也可以很容易的分析贷款和品股信用风险了.

IBM列举了7个用户最能从数据预测上收益的方面:

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      <li><b>Compete:</b> 为最强大而又独特的竞争体系提升安全性--?</li>
      <li><b>Grow:</b> 提升销售和零售商户的竞争力;</li>
      <li><b>Enforce:</b> 维护商业的整体性, 通过控制伪劣产品;</li>
      <li><b>Improve:</b> 提升你的核心产品竞争力;</li>
      <li><b>Satisfy:</b> 满足当下用户的期望;</li>
      <li><b>Learn:</b> 应用当下最先进的分析方法;</li>
      <li><b>Act:</b> 让优化事业决策和数据分析变的真实可行;</li>

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Sift Science就是这么一个应用使用机器学习来帮助电子商务网站预测欺诈. 其中, 预测数据统计会随着实时数据逐渐的应用在信息面板上的各种销售预测之中, 欺诈预防,预防性医学干预(??)等.

移动化信息(Information-on-the-move)在2014年的信息面板中一定会是一个核心的功能. 随着web面板提供给用户更多的数据和更深层次的统计分析, 移动端的面板将会更提和那些移动用户的需求. 位置信息, 实时信息以及预测统计将会进一步的让信息面板更加丰富, 同时会让用户获得更加关键的信息.

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